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博道基金陳連權(quán):通過量化實(shí)現(xiàn)二級(jí)債基的超額收益 債市調(diào)整或是中長期配置時(shí)機(jī)

2024年08月15日 18:00
來源: 財(cái)聯(lián)社
編輯:東方財(cái)富網(wǎng)

  財(cái)聯(lián)社8月15日訊(記者封其娟)過去兩年雖然遭遇A股下跌,但不少二級(jí)債基、偏債混合類產(chǎn)品仍然給投資者創(chuàng)造了較好的持有體驗(yàn)。博道基金固定收益投資總監(jiān)陳連權(quán)也認(rèn)為,這類低波型二級(jí)債基產(chǎn)品比較符合投資者短期避險(xiǎn)、長期低波的訴求。

  陳連權(quán)稱得上固收增強(qiáng)策略的先行者,也是市場(chǎng)上較早利用量化體系實(shí)踐“固收+”多策略的基金經(jīng)理。相對(duì)于“固收+”的說法,他更偏好用“二級(jí)債基”劃分產(chǎn)品類型。在他看來,二級(jí)債基這類股債混合的產(chǎn)品,最直白、樸素的愿望就是在債券收益的基礎(chǔ)上,通過股票進(jìn)一步增厚收益。

  近年來市場(chǎng)波動(dòng)加劇,這類股債混合的二級(jí)債基產(chǎn)品也面臨一些挑戰(zhàn),陳連權(quán)分析發(fā)現(xiàn),過去有不少二級(jí)債基產(chǎn)品在股票端均不約而同地選擇了價(jià)值型β?!叭绻非箝L期向上的凈值曲線,至少在股票端也即β端要做到穩(wěn)趨勢(shì),除大盤價(jià)值外,不可或缺的還有紅利資產(chǎn)。”

  基于過往研究,陳連權(quán)認(rèn)為優(yōu)秀二級(jí)債基的超額收益主要來自兩大核心能力,一是資產(chǎn)配置能力,即股債配置比例;二是選股能力。而這兩方面,量化都大有可為。

  二級(jí)債基中β的選擇和α的輸出

  據(jù)統(tǒng)計(jì),過去兩年,二級(jí)債基、偏債混合類產(chǎn)品中約有60%-70%的權(quán)益端長期配置價(jià)值股,特別是大盤價(jià)值,而價(jià)值型β疊加過去兩年債券市場(chǎng)表現(xiàn),大部分產(chǎn)品還是具有賺錢效應(yīng)的,因而投資者持有體驗(yàn)較好。

  陳連權(quán)認(rèn)為,價(jià)值型β內(nèi)在就具備一定“向上基因”,這是由價(jià)值股本身的股性決定的。他指出,比如看估值PE這個(gè)指標(biāo),一般用來衡量股票是便宜還是貴了,PE低的時(shí)候應(yīng)該買入,PE變高之后被剔除,所以,僅用PE一個(gè)簡(jiǎn)單指標(biāo)去全市場(chǎng)選擇低估值股票,會(huì)自動(dòng)形成一個(gè)再平衡的、自動(dòng)的優(yōu)勝劣汰機(jī)制,這種內(nèi)在的新陳代謝機(jī)制是價(jià)值曲線的“向上基因”。就自身特征而言,價(jià)值型股票也更適合跟債券加在一起,為投資者提供相對(duì)低波動(dòng)的一類產(chǎn)品。

  但是,這種方式也有弊端,就是“價(jià)值陷阱”,價(jià)值股用PE選股會(huì)把頂部風(fēng)險(xiǎn)去除一部分,但是風(fēng)險(xiǎn)反而出現(xiàn)在底部,暫時(shí)便宜但基本面好的股票最終會(huì)價(jià)值回歸,但有些時(shí)候“便宜沒好貨”,需要警惕的是,因兌現(xiàn)差的基本面而導(dǎo)致股價(jià)更便宜的情況。為了避免價(jià)值陷阱,陳連權(quán)在模型中對(duì)相關(guān)的因子會(huì)更加精雕細(xì)琢。比如,他會(huì)留意公司員工的薪酬增長跟公司增速水平是否匹配等等。

  大盤價(jià)值之上,如何把握紅利資產(chǎn),怎么去選擇有質(zhì)量的紅利?這也有很多細(xì)分指標(biāo),比如他會(huì)更關(guān)注分紅模式的穩(wěn)定性,舉個(gè)例子,財(cái)報(bào)派息時(shí)間如果穩(wěn)定,分紅相對(duì)會(huì)更加確定,這些都可以利用量化的方式去精細(xì)刻畫。在他看來,通過對(duì)每個(gè)因子都有比較精細(xì)的雕琢和刻畫,提升因子的有效性才會(huì)最終有超額,才能輸出α的能力。

  在量化基本盤穩(wěn)定之上主動(dòng)進(jìn)化

  如何更有效的輸出α?陳連權(quán)選擇交給量化模型。對(duì)于量化,他也有自己的獨(dú)特理解。

  陳連權(quán)談到,在數(shù)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的第一堂課上,老師通常會(huì)問邏輯重要還是數(shù)據(jù)重要。通常而言,會(huì)把邏輯放在首位,先有邏輯,后有數(shù)據(jù)和模型。特別是機(jī)器學(xué)習(xí)時(shí)代,因?yàn)閿?shù)據(jù)會(huì)說話,數(shù)據(jù)也會(huì)說謊。

  因而,他表示自己會(huì)更偏邏輯一點(diǎn)。一兩百個(gè)選股因子中,偏基本面的因子會(huì)更多一些,偏量價(jià)的因子會(huì)少一些?;久嬉蜃又屑扔谐砷L因子,也有價(jià)值因子。成長因子長期來講也是有效因子,它也有超額,但需要承擔(dān)相應(yīng)的波動(dòng)率。

  據(jù)了解,陳連權(quán)平常的工作內(nèi)容就是寫代碼、讀文獻(xiàn)資料。他直言,量化模型并非不懂基本面,比如,他的模型也會(huì)關(guān)注公司輿情,比如說爆雷、退市等等事件,只是說更深度的研究,主動(dòng)管理會(huì)更有優(yōu)勢(shì)。

  在他看來,量化的好處之一就是能夠容錯(cuò),因?yàn)橐粋€(gè)模型系統(tǒng)有太多的因子,每一個(gè)因子都重要,同時(shí),每一個(gè)因子可能也沒那么重要。這句看似矛盾的話恰恰就體現(xiàn)了量化模型的系統(tǒng)性特點(diǎn)?!叭绻幸粋€(gè)因子錯(cuò)了就必須迭代,其實(shí)就證明系統(tǒng)錯(cuò)了”。

  所謂量化,它追求系統(tǒng)性的穩(wěn)定性,這種穩(wěn)定性從元素的角度來講,第一,不應(yīng)該單一因素決定很多,第二,不應(yīng)該在時(shí)序上天天變,基本盤要保持穩(wěn)定性,在此基礎(chǔ)上去主動(dòng)進(jìn)化,主動(dòng)擁抱市場(chǎng)變化。在交流中,陳連權(quán)特意區(qū)分了“進(jìn)化”和“迭代”,他更愿意用“進(jìn)化”,日常中發(fā)現(xiàn)有更好的做法,主動(dòng)加上去,而不是因市場(chǎng)壓力被迫改變。

  對(duì)于量化模型而言,不少投資者也對(duì)其有“擇時(shí)”的期待。在交流的過程中,陳連權(quán)坦言,在他的框架中,量化發(fā)揮作用的地方更多會(huì)在超額的獲取上而非擇時(shí),特別是近年來反復(fù)波動(dòng)的行情,資產(chǎn)價(jià)格變化與基本面出現(xiàn)背離,各類投資方法都會(huì)面臨挑戰(zhàn),但從過往實(shí)盤業(yè)績來看,超額能力的輸出卻是相對(duì)穩(wěn)定的。

  債市調(diào)整之時(shí)或是中長期配置時(shí)機(jī)

  當(dāng)然,二級(jí)債基的底盤仍舊是債券資產(chǎn),在債券端,陳連權(quán)認(rèn)為低息環(huán)境仍舊有望延續(xù)。

  對(duì)于近期債市的大調(diào)整,市場(chǎng)普遍認(rèn)為,主要由于前期無風(fēng)險(xiǎn)利率下行過快,央行操作加碼、監(jiān)管力度增強(qiáng),債市承壓轉(zhuǎn)向調(diào)整,特別是近期央行反復(fù)提醒長端利率的風(fēng)險(xiǎn)。

  陳連權(quán)表示,監(jiān)管關(guān)注長端利率,本質(zhì)上是為了增強(qiáng)金融市場(chǎng)的穩(wěn)定性,央行貨幣政策執(zhí)行報(bào)告專欄中也表達(dá)了類似的關(guān)切。整體而言,央行對(duì)債市關(guān)注,是希望打破債市過熱情緒和一致做多的市場(chǎng)預(yù)期,引導(dǎo)債市收益率重新圍繞基本面健康運(yùn)行。

  下一階段債券市場(chǎng)的波動(dòng)可能會(huì)收斂,若不爆發(fā)流動(dòng)性風(fēng)險(xiǎn),短期內(nèi),10年國債收益率較難突破2.3%,30年國債收益率較難突破2.5%,本輪行情應(yīng)當(dāng)是一輪小級(jí)別的調(diào)整,且收益率繼續(xù)上行的空間有限。

  中期來看,國內(nèi)穩(wěn)增長訴求升溫,在基本面暫未出現(xiàn)根本性的變化的前提下,利率中樞仍然缺乏向上的彈性,低息環(huán)境有望延續(xù),債券市場(chǎng)短期的調(diào)整仍是中長期的配置機(jī)會(huì)。

(文章來源:財(cái)聯(lián)社)

(原標(biāo)題:博道基金陳連權(quán):通過量化實(shí)現(xiàn)二級(jí)債基的超額收益,債市調(diào)整或是中長期配置時(shí)機(jī))

(責(zé)任編輯:91)

 
 
 
 

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